Produit
Il apprend votre entreprise, donc il devient plus affûté chaque semaine.
Quarria ne réentraîne pas un modèle. Il accumule du contexte sur votre entreprise et ajuste ce qu'il fait remonter, si bien que la pertinence grimpe semaine après semaine et que la valeur devient difficile à abandonner.
Comment Quarria apprend votre entreprise
Quatre entrées alimentent un même moteur de pertinence qui ne cesse de s'améliorer.
Ce que vous lui dites
Définissez vos offres, vos acheteurs, vos concurrents et votre positionnement. C'est le socle : chaque Signal passe par le filtre de votre contexte métier, et non d'une vue de marché générique.
Ce que vous connectez
Intégrez vos documents, vos articles de base de connaissances et vos exports de données. Quarria s'en sert pour distinguer les Signals qui comptent pour vous du bruit qui compte pour quelqu'un d'autre.
Ce que vous faites
Chaque Signal sur lequel vous agissez, que vous partagez avec un collègue ou que vous écartez ajuste ce qui remonte ensuite. Votre comportement sert de signal d'apprentissage : aucune configuration manuelle n'est nécessaire.
Ce qui a fonctionné
À mesure que vous consignez les résultats (affaires poursuivies, rendez-vous obtenus, opportunités gagnées), Quarria apprend quels Signals en amont comptent le plus et en fait remonter davantage du même genre.
La boucle cumulative
Votre contexte vous appartient
Tout le contexte métier est isolé par client et n'est jamais utilisé pour entraîner des modèles partagés. Vos données concurrentielles, vos personas d'acheteurs, vos historiques de résultats : rien ne fuite vers d'autres clients ni n'alimente une IA partagée. Vous pouvez exporter ou supprimer vos données à tout moment.