Producto
Aprende su negocio, de modo que se afina cada semana.
Quarria no reentrena un modelo. Acumula contexto sobre su negocio y ajusta lo que saca a la superficie, de modo que la relevancia crece semana a semana y su valor se vuelve difícil de dejar atrás.
Cómo Quarria aprende su negocio
Cuatro fuentes de información alimentan un único motor de relevancia que mejora sin parar.
Lo que usted le cuenta
Defina su oferta, sus compradores, sus competidores y su posicionamiento. Esa es la base: cada Signal se filtra a través del contexto de su negocio, no de una visión genérica del mercado.
Lo que usted conecta
Incorpore sus documentos, artículos de base de conocimiento y exportaciones de datos. Quarria los usa para distinguir las señales que le importan a usted del ruido que le importa a otro.
Lo que usted hace
Cada Signal sobre la que actúa, comparte con un colega o descarta ajusta lo que se muestra a continuación. Su comportamiento es la señal de aprendizaje, así que no hay configuración manual.
Lo que funcionó
A medida que registra resultados (oportunidades perseguidas, reuniones concertadas, negocios ganados), Quarria aprende qué señales previas importan más y saca a la superficie más como ellas.
El ciclo acumulativo
Su contexto es suyo
Todo el contexto de negocio se aísla por cliente y nunca se usa para entrenar modelos compartidos. Sus datos competitivos, sus perfiles de comprador, sus registros de resultados: nada de eso se filtra a otros clientes ni alimenta una IA compartida. Puede exportar o eliminar sus datos en cualquier momento.